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01 / LAB

Lab

技術研究・開発ノート

AI、開発ツール、試行錯誤。学びながら、仕事と制作を少しずつ整えていく記録。

概念図概念図
  1. 001研究ノートAI が書く量が増えるほ⁠ど、自分の判断を大⁠切⁠に⁠したい。翻訳から開発の相棒へ。AI の力を借りながら、方向・範囲・検証をどう組み立ててきたかを振り返る実践ノート。AI 開発WorkflowAgent実験
  2. 002研究ノートモデルを増やす前に、使い方を軽くする。Ollama、量子化、VRAM、Context を試しながら、ローカル AI を「ダウンロードしたモデル」から作業の土台へ見直した記録。Local AI量子化環境
  3. 003研究ノートPrompt を、動くものまで連れていく。思いつき、会話、試作、検証をつなぎ、AI の出力を実際の画面と判断へ戻すための実践記録。PromptProduct実践検証
  4. 004研究ノートHarness は、モデルの外側にある仕事の設計。OpenCode、Plugins、OmO、Pi、oh-my-pi、Codex。名前を並べるのではなく、どこで実行し、どう引き継ぎ、どう受け入れるかを考える。HarnessPluginOrchestrationCoding
  5. 005研究ノート画面を離れても、Agent は仕事を続ける。日々の主力となった dots でのデプロイや調査を中心に、過去に試した Muse、自前構成として検証した OpenClaw、公開資料を調べた Grok Bot を整理し、Agent の実行環境と停止点を考える。AgentsRuntimeOpenClaw研究ノート